pandas ou Python Data Analysis Library é um biblioteca open-source que provê ferramentas de alta performance para estrutura e análise de dados para python.
É uma biblioteca bem poderosa e aqui um exemplo bem simples de como usá-la.
Considere:
primeiro.csv
coluna1,coluna2
1,a
2,b
3,c
segundo.csv
coluna3,coluna4
z,m
x,n
c,h
Para mesclar esses dois csv:
import pandas as pd primeiro = pd.read_csv('primeiro.csv') segundo = pd.read_csv('segundo.csv') mesclado = pd.concat([primeiro, segundo], axis=1)
A saída será algo como:
coluna1 | coluna2 | coluna3 | coluna4 | |
---|---|---|---|---|
0 | 1 | a | z | m |
1 | 2 | b | x | n |
2 | 3 | c | c | h |
A documentação cobre, obviamente, muito mais - corre lá.